Gráficos totales

Columna izquierda

Casos Confirmados (Escala normal)

Casos Confirmados (Escala logarítmica)

Casos tamizados: confirmados y rechazados

Columna derecha

Nuevos casos confirmados totales

Nuevos casos tamizados totales

Gráficos por regiones

Columna izquierda

Casos confirmados por región

Column right

Evolución de casos por región

Datos

Column

Totales

Por región

Estimación de Gompertz

Columna Izquierda

Resultados del modelo

Nota: Esta es una aproximación cruda al modelo epidemiológico, y no debería tomarse como un resultado oficial ni de alta confiabilidad. Su interés es meramente referencial.

Usaremos la ecuación de Gompertz:

\[ y(t) = a \times e^{-e^{\frac{(\mu \times e)}{a} \times (\lambda - t) + 1}} \] Donde los parámetros a ajustar son a, mu (\(\mu\)) y lambda (\(\lambda\))

El resultado de usar todos los datos disponibles se ven a continuación.


Formula: y ~ a * exp(-exp(mu * exp(1)/a * (lambda - t) + 1))

Parameters:
        Estimate Std. Error t value Pr(>|t|)    
a      1386.5151   278.7483   4.974 9.82e-05 ***
mu       55.1255     3.7398  14.740 1.73e-11 ***
lambda    9.7644     0.6065  16.101 3.92e-12 ***
---
Signif. codes:  0 '***' 0.001 '**' 0.01 '*' 0.05 '.' 0.1 ' ' 1

Residual standard error: 17.33 on 18 degrees of freedom

Number of iterations to convergence: 6 
Achieved convergence tolerance: 2.253e-06

Además, esta ecuación tiene un valor de AIC de 184.1539859.

El gráfico que acompaña a este modelo, presenta (en rojo) la extrapolación a 7 días de la curva actual. Además, se muestra, en color naranja, la curva extrapolada usando los datos de los primeros 12 días desde el primer caso confirmado (que fue el 20202-03-06). Y como referencia, en en gris oscuro se muestra la curva estimada con los datos hasta el día anterior.

Columna derecha

Gráfica con extrapolación a 7 días a partir de la fecha (2020-03-27)

Acerca de esta visualización

Columna única

Esta visualización esta hecha usando el lenguaje de programación R, y hace uso de una serie de librerías (flexdashboard, ggplot2, echarts4r, DT), para producir los distintos gráficos y tablas.

Jesús M. Castagnetto, Ph.D.